Intellectualization of logistics and supply chain management: conceptual framework, research agenda, and the role of a scientific journal

Abstract

The rapid growth of research in digital logistics, artificial intelligence, autonomous systems, resilience, and circular supply chains exacerbates the fragmentation of logistics knowledge and complicates the explanation of modern logistics systems as holistic socio-technical ecosystems. The purpose of this article is to substantiate the intellectualization of logistics and supply chain management as an integrative conceptual framework and an open research agenda. The methodological foundation includes a targeted conceptual literature review, comparative analysis of related concepts, theoretical synthesis, and logical modeling. The article systematizes contemporary directions in logistics research, identifies their integrative gap, and differentiates intellectualization as a process, an intelligent logistics system as an analytical system type, a conceptual framework as an analytical tool, and a research agenda as a domain for further inquiry. The unit of analysis and the boundaries of the proposed framework are specifically clarified. A mechanistic-process model of intellectualization is proposed, in which human intelligence, organizational memory and learning capacity, inter-organizational collective intelligence, and artificial intelligence – through knowledge sharing, coordination, organizational learning, and human oversight of algorithmic decisions – are transformed into adaptive capabilities of the logistics system. Boundary conditions and risks of intellectualization are identified, including algorithmic opacity, poor data quality, platform dependency, cyber risks, and the loss of human expertise. Four theoretical propositions regarding causal relationships within the logistics system are formulated, along with a separate methodological proposition on changing the unit of analysis and an institutional proposition on the journal’s role. The scientific contribution lies in distinguishing intellectualization from digitalization and AI, constructing a testable system of propositions, and shaping the Research Agenda. A limitation of the study is its theoretical and conceptual nature, which requires further operationalization and empirical testing.

Keywords

Intellectualization, Logistics, Supply Chain Management, Research Agenda, Conceptual Research, Conceptual Framework, Integrative Research Program, Digital Transformation, Open Science

Анотація

Стрімке зростання досліджень цифрової логістики, штучного інтелекту, автономних систем, резильєнтності та циркулярних ланцюгів постачання посилює фрагментацію логістичного знання й ускладнює пояснення сучасних логістичних систем як цілісних соціотехнічних екосистем. Метою статті є обґрунтування інтелектуалізації логістики та управління ланцюгами постачання як інтегративної концептуальної рамки й відкритої дослідницької програми. Методологічною основою є цільовий концептуальний огляд літератури, порівняльний аналіз суміжних понять, теоретичний синтез і логічне моделювання. У статті систематизовано сучасні напрями логістичних досліджень, визначено їхню інтегративну прогалину, розмежовано інтелектуалізацію як процес, інтелектуальну логістичну систему як аналітичний тип системи, концептуальну рамку як інструмент аналізу та дослідницьку програму як простір подальших питань. Окремо уточнено одиницю аналізу й межі застосування запропонованої рамки. Запропоновано механістично-процесну модель інтелектуалізації, у якій людський інтелект, організаційна пам’ять і здатність до навчання, міжорганізаційний колективний інтелект і штучний інтелект через обмін знаннями, координацію, організаційне навчання та людський контроль алгоритмічних рішень перетворюються на адаптивні здатності логістичної системи. Визначено обмежувальні умови та ризики інтелектуалізації, зокрема непрозорість алгоритмів, низьку якість даних, платформну залежність, кіберризики та втрату людської експертизи. Сформульовано чотири теоретичні положення про причинні зв’язки в логістичній системі, окреме методологічне положення про зміну одиниці аналізу та інституційне положення про роль журналу. Науковий внесок полягає у відмежуванні інтелектуалізації від цифровізації та AI, побудові перевірюваної системи положень і формуванні Research Agenda. Обмеженням є теоретико-концептуальний характер дослідження, що потребує подальшої операціоналізації та емпіричної перевірки.

Ключові слова

Інтелектуалізація, логістика, управління ланцюгами поставок, дослідницький порядок денний, концептуальні дослідження, концептуальна основа, інтегративна дослідницька програма, цифрова трансформація, відкрита наука

Back to Table of Contents No 38 (2026)

Hryhorak M.Yu. Doctor of Economics, Associate Professor, Professor of the Department of International Business and Logistics, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute.” (Ukraine)

ORCID –  0000-0002-5023-8602
Researcher ID AAK-2963-2021
Scopus author id: – 57208222758
E-Mail:  hryhorak.mariia@edu.kpi.ua

Karpun O.V. PhD (Economics), Associate Professor, Associate Professor of Department of International Business and Logistics, National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» (Ukraine) 

ORCID – 0000-0003-2058-9070
Researcher ID S-6428-2018
Scopus author id: – 60001156100
E-Mail:  karpun.olha@edu.kpi.ua

1. Baryannis G., Validi S., Dani S. та ін. Supply chain risk management and artificial intelligence: state of the art and future research directions. International Journal of Production Research. 2019. Vol. 57. No. 7. P. 2179-2202. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1530476
2. Seyedghorban Z., Tahernejad H., Meriton R. та ін. Supply chain digitalization: past, present and future. Production Planning & Control. 2020. Vol. 31. No. 2-3. P. 96-114. DOI: https://doi.org/10.1080/09537287.2019.1631461
3. Queiroz M. M., Pereira S. C. F., Telles R. та ін. Industry 4.0 and digital supply chain capabilities. Benchmarking: An International Journal. 2021. Vol. 28. No. 5. P. 1761-1782. DOI: https://doi.org/10.1108/bij-12-2018-0435
4. Frederico G. F., Garza-Reyes J. A., Anosike A. та ін. Supply Chain 4.0: concepts, maturity and research agenda. Supply Chain Management: An International Journal. 2019. Vol. 25. No. 2. P. 262-282. DOI: https://doi.org/10.1108/scm-09-2018-0339
5. Toorajipour R., Sohrabpour V., Nazarpour A. та ін. Artificial intelligence in supply chain management: A systematic literature review. Journal of Business Research. 2021. Vol. 122. P. 502-517. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.09.009
6. Riahi Y., Saikouk T., Gunasekaran A. та ін. Artificial intelligence applications in supply chain: A descriptive bibliometric analysis and future research directions. Expert Systems with Applications. 2021. Vol. 173. P. 114702. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114702
7. Modgil S., Singh R. K., Hannibal C. Artificial intelligence for supply chain resilience: learning from Covid-19. The International Journal of Logistics Management. 2022. Vol. 33. No. 4. P. 1246-1268. DOI: https://doi.org/10.1108/ijlm-02-2021-0094
8. Modgil S., Gupta S., Stekelorum R. та ін. AI technologies and their impact on supply chain resilience during COVID-19. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. 2022. Vol. 52. No. 2. P. 130-149. DOI: https://doi.org/10.1108/ijpdlm-12-2020-0434
9. Belhadi A., Mani V., Kamble S. S. та ін. Artificial intelligence-driven innovation for enhancing supply chain resilience and performance under the effect of supply chain dynamism: an empirical investigation. Annals of Operations Research. 2024. Vol. 333. No. 2-3. P. 627-652. DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-021-03956-x
10. Ferreira A. C. A., Francisco M. B., Pinho A. F. D. The Use of Artificial Intelligence in Supply Chain Management: Systematic Literature Review and Future Research Directions. IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 157828-157841. DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3603866
11. Le T. V., Fan R. Digital twins for logistics and supply chain systems: Literature review, conceptual framework, research potential, and practical challenges. Computers & Industrial Engineering. 2024. Vol. 187. P. 109768. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109768
12. Ivanov D. Intelligent digital twin (iDT) for supply chain stress-testing, resilience, and viability. International Journal of Production Economics. 2023. Vol. 263. P. 108938. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.108938
13. Ivanov D. Conceptualisation of a 7-element digital twin framework in supply chain and operations management. International Journal of Production Research. 2024. Vol. 62. No. 6. P. 2220-2232. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2023.2217291
14. Zhu Y., Cheng J., Liu Z. та ін. Production logistics digital twins: Research profiling, application, challenges and opportunities. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2023. Vol. 84. P. 102592. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rcim.2023.102592
15. Liu Y., Pan S., Ballot E. Unveiling the potential of digital twins in logistics and supply chain management: Services, capabilities, and research opportunities. Digital Engineering. 2024. Vol. 3. P. 100025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dte.2024.100025
16. Kapil D., Raut R., Nayal K. та ін. A multisectoral systematic literature review of digital twins in supply chain management. Benchmarking: An International Journal. 2025. Vol. 32. No. 10. P. 3793-3824. DOI: https://doi.org/10.1108/bij-04-2024-0286
17. Zaidi S. A. H., Khan S. A., Chaabane A. Unlocking the potential of digital twins in supply chains: A systematic review. Supply Chain Analytics. 2024. Vol. 7. P. 100075. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sca.2024.100075
18. Jesus V., Kalaitzi D., Batista L. та ін. Digital Twins of Supply Chains: A Systems Approach. IEEE Transactions on Engineering Management. 2024. Vol. 71. P. 14915-14932. DOI: https://doi.org/10.1109/tem.2024.3468177
19. Spieske A., Birkel H. Improving supply chain resilience through industry 4.0: A systematic literature review under the impressions of the COVID-19 pandemic. Computers & Industrial Engineering. 2021. Vol. 158. P. 107452. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107452
20. Rahman T., Paul S. K., Shukla N. та ін. Supply chain resilience initiatives and strategies: A systematic review. Computers & Industrial Engineering. 2022. Vol. 170. P. 108317. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108317
21. Roshani A., Walker-Davies P., Parry G. Designing resilient supply chain networks: a systematic literature review of mitigation strategies. Annals of Operations Research. 2024. Vol. 341. No. 2-3. P. 1267-1332. DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-024-06228-6
22. Ivanov D., Dolgui A. Viability of intertwined supply networks: extending the supply chain resilience angles towards survivability. A position paper motivated by COVID-19 outbreak. International Journal of Production Research. 2020. Vol. 58. No. 10. P. 2904-2915. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1750727
23. Ivanov D. Supply Chain Viability and the COVID-19 pandemic: a conceptual and formal generalisation of four major adaptation strategies. International Journal of Production Research. 2021. Vol. 59. No. 12. P. 3535-3552. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1890852
24. Ruel S., El Baz J., Ivanov D. та ін. Supply chain viability: conceptualization, measurement, and nomological validation. Annals of Operations Research. 2024. Vol. 335. No. 3. P. 1107-1136. DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-021-03974-9
25. Ivanov D., Dolgui A. OR-methods for coping with the ripple effect in supply chains during COVID-19 pandemic: Managerial insights and research implications. International Journal of Production Economics. 2021. Vol. 232. P. 107921. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107921
26. Farooque M., Zhang A., Thürer M. та ін. Circular supply chain management: A definition and structured literature review. Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 228. P. 882-900. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.04.303
27. Hazen B. T., Russo I., Confente I. та ін. Supply chain management for circular economy: conceptual framework and research agenda. The International Journal of Logistics Management. 2021. Vol. 32. No. 2. P. 510-537. DOI: https://doi.org/10.1108/ijlm-12-2019-0332
28. Bag S., Pretorius J. H. C. Relationships between industry 4.0, sustainable manufacturing and circular economy: proposal of a research framework. International Journal of Organizational Analysis. 2022. Vol. 30. No. 4. P. 864-898. DOI: https://doi.org/10.1108/ijoa-04-2020-2120
29. Massari G. F., Nacchiero R., Giannoccaro I. Digital technologies for resource loop redesign in circular supply chains: A systematic literature review. Resources, Conservation & Recycling Advances. 2023. Vol. 20. P. 200189. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rcradv.2023.200189
30. Agrawal R., Surendra Yadav V., Majumdar A. та ін. Opportunities for disruptive digital technologies to ensure circularity in supply Chain: A critical review of drivers, barriers and challenges. Computers & Industrial Engineering. 2023. Vol. 178. P. 109140. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2023.109140
31. Sahu A., Agrawal S., Kumar G. Integrating Industry 4.0 and circular economy: a review. Journal of Enterprise Information Management. 2022. Vol. 35. No. 3. P. 885-917. DOI: https://doi.org/10.1108/jeim-11-2020-0465
32. Kashav V., Garg C. P. Fortifying humanitarian supply chains: evaluating sustainability enablers for strengthened resilience of humanitarian supply chains during calamities and pandemics. Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management. 2025. Vol. 15. No. 3. P. 294-308. DOI: https://doi.org/10.1108/jhlscm-04-2024-0050
33. Ahatsi E., Olanrewaju O. A. Enhancing Humanitarian Supply Chain Resilience: Evaluating Artificial Intelligence and Big Data Analytics in Two Nations. Logistics. 2025. Vol. 9. No. 2. P. 64. DOI: https://doi.org/10.3390/logistics9020064
34. Rinaldi M., Caterino M., Riemma S. та ін. Emergency Supply Chain Resilience Enhanced Through Blockchain and Digital Twin Technology. Logistics. 2025. Vol. 9. No. 1. P. 43. DOI: https://doi.org/10.3390/logistics9010043
35. Dubey R., Gunasekaran A., Bryde D. J. та ін. Blockchain technology for enhancing swift-trust, collaboration and resilience within a humanitarian supply chain setting. International Journal of Production Research. 2020. Vol. 58. No. 11. P. 3381-3398. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1722860
36. Gruner R. L., Power D. Conceptual wanderlust: How to develop creative supply chain theory with analogies. Journal of Supply Chain Management. 2023. Vol. 59. No. 4. P. 3-21. DOI: https://doi.org/10.1111/jscm.12305
37. Stephens V., Matthews L., Cornelissen J. P. та ін. Building Novel Supply Chain Theory Using “Metaphorical Imagination”. Journal of Supply Chain Management. 2022. Vol. 58. No. 1. P. 124-139. DOI: https://doi.org/10.1111/jscm.12257
38. Pagell M., Wilhelm M. Putting the S in Sustainable Supply Chain Management: A People‐Centric Research Agenda. Journal of Supply Chain Management. 2025. Vol. 61. No. 1. P. 83-95. DOI: https://doi.org/10.1111/jscm.12337
39. Pal T., Ganguly K., Chaudhuri A. Digitalisation in food supply chains to build resilience from disruptive events: a combined dynamic capabilities and knowledge-based view. Supply Chain Management: An International Journal. 2024. Vol. 29. No. 6. P. 1042-1062. DOI: https://doi.org/10.1108/scm-02-2024-0108
40. Hautala-Kankaanpää T. The impact of digitalization on firm performance: examining the role of digital culture and the effect of supply chain capability. Business Process Management Journal. 2022. Vol. 28. No. 8. P. 90-109. DOI: https://doi.org/10.1108/bpmj-03-2022-0122