Digital platformization of enterprise logistics activities: a bibliometric analysis of the structuring and trends of global research

Abstract

This article presents a comprehensive bibliometric analysis of global research on the digital platformization of enterprise logistics activities based on metadata extracted from the international scientometric database Scopus for the period 2006–2026. The purpose of the study is to identify the structural parameters of the scientific field, its dynamic evolution, sectoral composition, concentration of intellectual influence, and thematic clustering. To ensure the reproducibility of the findings, a formalized search design was implemented with precise specification of the query parameters, coverage period, and data export date.

The study employs a two-block analytical approach. Block A (n=249) reflects the interdisciplinary structure of the research domain, whereas Block B (n=166) was constructed following thematic screening in order to ensure the subject validity of the logistics focus. The results demonstrate an exponential increase in the number of publications after 2019 and reveal a structural turning point in the development of the field associated with the diffusion of Industry 4.0 technologies, the scaling of platform architectures, and the growing attention to supply chain resilience.

The analysis identifies a core-periphery citation structure and a high concentration of intellectual influence within the field. Keyword cluster analysis using VOSviewer enabled the identification of five interrelated thematic domains: platform ecosystems in supply chain management; digital transformation and Industry 4.0; applications of artificial intelligence and machine learning in logistics; digital twins and cyber-physical systems; and blockchain as an infrastructure of trust and traceability. The findings are interpreted through the lens of platform economy theory and two-sided market theory, allowing digital platformization to be conceptualized as an institutional and technological mechanism for coordinating actors within logistics ecosystems.

The practical significance of the study lies in its potential application for designing strategies of digital transformation in enterprise logistics, developing models for integrating platform-based solutions into supply chains, and substantiating investment decisions in digital ecosystems. The generalized cluster structure facilitates the identification of key technological development trajectories and supports consideration of platform dependency risks, cybersecurity challenges, and data governance issues in the implementation of digital solutions.

Keywords

enterprise economics, digital platform, logistics platformization, logistics activities, logistics management, supply chain management, logistics costs, global logistics flows, risk management, digital transformation, Industry 4.0, platform economy, two-sided markets, digital ecosystem, bibliometric analysis, cluster analysis, artificial intelligence in logistics, digital twin, blockchain in supply chain management, customer relationship management strategy, omnichannel interaction, big data, digital infrastructure, geopolitical shock, economic crises, threats; uncertainty, sustainable development, globalization

Анотація

У статті здійснено комплексний бібліометричний аналіз глобальних досліджень цифрової платформізації логістичної діяльності підприємств на основі метаданих міжнародної наукометричної бази Scopus за період 2006–2026 років. Метою дослідження є виявлення структурних параметрів наукового поля, його динаміки, галузевої композиції, концентрації інтелектуального впливу та тематичної кластеризації. Для забезпечення відтворюваності результатів застосовано формалізований дизайн пошуку з чіткою фіксацією параметрів запиту, періоду охоплення та дати експорту даних. У роботі використано двоблоковий підхід: блок A (n=249) відображає міждисциплінарну структуру тематики, тоді як блок B (n=166) сформовано після тематичного скринінгу для забезпечення предметної валідності логістичного фокусу.

Результати засвідчили експоненційне зростання кількості публікацій після 2019 року та структурний перелом у розвитку досліджень, пов’язаний із поширенням Industry 4.0, масштабуванням платформних архітектур і підвищенням уваги до стійкості ланцюгів постачання. Виявлено ядерно-периферійну структуру цитованості та високу концентрацію інтелектуального впливу. Кластерний аналіз ключових слів із використанням VOSviewer дозволив виокремити п’ять взаємопов’язаних тематичних напрямів: платформні екосистеми SCM; цифрова трансформація та Industry 4.0; застосування AI/ML у логістиці; цифрові двійники та кіберфізичні системи; blockchain як інфраструктура довіри та трасованості. Отримані результати інтерпретовано через призму платформної економіки та теорії двосторонніх ринків, що дозволяє розглядати платформізацію як інституційно-технологічний механізм координації учасників логістичних екосистем.

Практична значущість дослідження полягає у можливості використання його результатів для формування стратегій цифрової трансформації логістичної діяльності підприємств, розроблення моделей інтеграції платформних рішень у ланцюги постачання та обґрунтування інвестицій у цифрові екосистеми. Узагальнена кластерна структура дає змогу ідентифікувати ключові технологічні напрями розвитку та враховувати ризики платформної залежності, кібербезпеки й управління даними під час впровадження цифрових рішень.

Ключові слова

економіка підприємства, цифрова платформа, платформізація логістики, логістична діяльність, логістичний менеджмент, управління ланцюгами постачання, витрати на логістику, глобальні логістичні потоки, ризик-менеджмент, цифрова трансформація, Industry 4.0, платформна економіка, двосторонні ринки, цифрова екосистема, бібліометричний аналіз, кластерний аналіз, штучний інтелект у логістиці, цифровий двійник, blockchain у SCM, CRM-стратегія, омніканальна взаємодія, Big Data, цифрова інфраструктура, геополітичний шок, економічні кризи, загрози, невизначеність, сталий розвиток, глобалізація

Back to Table of Contents No 35 (2026)

Trushkina N.V.  Ph.D. (in Economics), Senior Researcher Research Center for Industrial Problems of Development of the NAS of Ukraine (Ukraine)

• ORCID – 0000-0002-6741-7738
• Researcher ID     C-1441-2018
• Scopus author id: – 57210808778
• E-Mail:  nata_tru@ukr.net

Harmash O.M. PhD (in Economics), Associate Professor  Department of International Business and Logistics, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” (Ukraine)

• ORCID – 0000-0003-4324-4411
• Researcher ID –  I-4542-2018
• Scopus author id: –  57218381499
• E-Mail:   kim_ol@ukr.net

Shkrygun Yu.O. Postgraduate Student, Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine (Ukraine)

• ORCID –0000-0002-7623-8213
• Researcher ID  –
• Scopus author id: –
• E-Mail:   shkrigun.y@gmail.com

1. United Nations Conference on Trade and Development (2021). Digital Economy Report 2021: Cross-border data flows and development: For whom the data flow. URL: https://unctad.org/publication/digital-economy-report-2021.
2. McKinsey & Company (2016). Supply Chain 4.0 – the next-generation digital supply chain. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/supply-chain-40–the-next-generation-digital-supply-chain.
3. McKinsey Global Institute (2016). Digital globalization: The new era of global flows. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/ digital-globalization-the-new-era-of-global-flows/
4. PwC (2023). Resilience and risk in supply chains: Insights from PwC’s 2023 Digital Trends in Supply Chain Survey. URL: https://www.pwc.com/us/en/services/ consulting/business-transformation/digital-supply-chain-survey/risk-and-resilience.html.
5. PwC (2022). Digital Factory Transformation Survey 2022. URL: https://www.pwc.de/en/strategy-organisation-processes-systems/operations/digital-factory-transformation-survey-2022.html.
6. World Bank (2023). Connecting to Compete 2023: Trade Logistics in an Uncertain Global Economy – The Logistics Performance Index and Its Indicators. DOI: https://doi.org/10.1596/39760.
7. OECD (2019). An Introduction to Online Platforms and Their Role in the Digital Transformation. DOI: https://doi.org/10.1787/53e5f593-en.
8. DHL Group (2024). DHL Logistics Trend Radar 7.0. URL: https://www.dhl.com/discover/en-global/news-and-insights/reports-and-press-releases/logistics-trend-radar-2024.
9. Bajec, P., Zanne, M., Kääriäinen, J. et al. (2026). Business model transformations in business-to-business digital multimodal logistics platform ecosystem. Periodica Polytechnica Transportation Engineering, 54(2), 150-163.
10. Agarwala, R. et al. (2025). How does a digital business-to-business platform transform logistics management in manufacturing firms? Technovation, 141, 103168. DOI: https://doi.org/10.1016/j.technovation.2024.103168.
11. Purba, O.R. et al. (2026). The effectiveness of the implementation and transformation of the digital platform national logistics ecosystem on the industrial revolution 4.0. AIP Conference Proceedings, 3337. 040001.
12. Hardaker, S. (2025). Platformizing structural policy instruments? Fostering infrastructural power in the context of Digital Free Trade Zones. Geoforum, 160, 104218. DOI: https://doi.org/10.1016/j.geoforum.2024.104218.
13. Helwing, V., Verfürth, P., Franz, M. (2023). Trucking (un)limited – The impact of digital platforms on labour in production networks of logistics. ZFW – Advances in Economic Geography, 67(4), 177-188.
14. Franz, M., Helwing, V., Verfürth, P. (2024). Digital Platforms and Labour Agency in the Logistics Sector: The Role of Production Network Knowledge. In: Vale, M., Ferreira, D., Rodrigues, N. (eds), Geographies of the Platform Economy. Economic Geography. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-53594-9_7.
15. De Stavola, F. (2025). Algorithmic management and the labour of synchronisation: An ethnography of crowd-based digital platforms in Mexico City’s last-mile logistics. Etnografia e Ricerca Qualitativa, XVIII(3), 563-585.
16. Haddad, S. S. & Nasib, N. F. (2023). The Role of Online Platforms in Enhancing Logistics Activity Performance: Case Study – Salla Platform: KSA. In I. Abdelbary, S. Haddad, & G. Elkady (Eds.), Cases on International Business Logistics in the Middle East (pp. 186-203). IGI Global Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.4018/978-1-6684-4686-7.ch010.
17. Ibrahim, I., Ismail, A.F.-M.F., Amer, A., Jani, S.H.M. (2019). The effectiveness of mass marketing communication as a digital logistics tool in promoting a new online public service platform. International Journal of Supply Chain Management, 8(4), 177–185.
18. Parker, K. et al. (2021). The use of digital platforms for adults’ and adolescents’ physical activity during the COVID-19 pandemic: Survey study. Journal of Medical Internet Research, 23(2), e23389. DOI: https://doi.org/10.2196/23389.
19. Vyshnevskyi, O. (2021). Digital platformization of the strategizing process of national economic development. Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine, Kyiv.
20. Kwilinski, A., Hnatyshyn, L., Prokopyshyn, O., Trushkina, N. (2022). Managing the logistic activities of agricultural enterprises under conditions of digital economy. Virtual Economics, 5(2), 43–70. DOI: https://doi.org/10.34021/ve.2022.05.02(3).
21. Bezpartochnyi, M., Trushkina, N., Shkrygun, Yu., Patlachuk, T. (2024). Digital platform as a tool for improving the efficiency of a company’s logistics management in the context of digitisation. National and international imperatives of ensuring sustainable development of socio-economic and ecological systems in the face of structural transformation (pp. 122-146). Higher School of Security and Economics, Plovdiv. DOi: https://doi.org/10.5281/zenodo.14538008.
22. Harmash, O. M., Trushkina, N. V., Yevtushenko, K. V., Shkrygun, Yu. O. (2025). Smart contract as a mechanism for managing the logistics activities of transport companies. Intellectualization of Logistics and Supply Chain Management, 30, 82–101. DOI: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2025-30-8.
23. Ţîrlea, M. R., Trushkina, N. V., Harmash, O. M., Shkrygun, Yu. O. (2025). Digital transformation strategy of the customer relationship management system. Intellectualization of Logistics and Supply Chain Management, 34, 66–78. DOI: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2025-34-7.
24. Rochet, J.-C., & Tirole, J. (2003). Platform competition in two-sided markets. Journal of the European Economic Association, 1(4), 990–1029. DOI: https://doi.org/10.1162/154247603322493212.
25. Eisenmann, T., Parker, G., & Van Alstyne, M. (2006). Strategies for two-sided markets. Harvard Business Review, 84(10), 92–101.
26. Jacobides, M. G., Cennamo, C., & Gawer, A. (2018). Towards a theory of ecosystems. Strategic Management Journal, 39(8), 2255–2276. DOI: https://doi.org/10.1002/smj.2904.
27. Tiwana, A. (2014). Platform ecosystems: Aligning architecture, governance, and strategy. Morgan Kaufmann.
28. Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070.
29. van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3.
30. Zupic, I., & Čater, T. (2015). Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429–472. DOI: https://doi.org/10.1177/ 1094428114562629.
31. Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n71.
32. Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102(46), 16569–16572. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102.
33. Rai, A., Patnayakuni, R., & Seth, N. (2006). Firm performance impacts of digitally enabled supply chain integration capabilities. MIS Quarterly, 30(2), 225–246. DOI: https://doi.org/10.2307/25148729.
34. Chang, S. E., & Chen, Y. (2020). When blockchain meets supply chain: A systematic literature review on current development and potential applications. IEEE Access, 8, 62478–62494. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2983601.
35. Martínez-Gutiérrez, A., Díez-González, J., Ferrero-Guillén, R., et al. (2021). Digital twin for automatic transportation in Industry 4.0. Sensors, 21(10), 3344. DOI: https://doi.org/10.3390/s21103344.
36. Battini, D., Berti, N., Finco, S., et al. (2022). WEM-Platform: A real-time platform for full-body ergonomic assessment and feedback in manufacturing and logistics systems. Computers & Industrial Engineering, 164, 107881. DOI: https://doi.org/ 10.1016/j.cie.2021.107881.
37. Li, C. Z., Xue, F., Li, X., Hong, J., & Shen, G. Q. (2018). A model for simulating schedule risks in prefabrication housing production: A case study of six-day cycle assembly activities in Hong Kong. Journal of Cleaner Production, 183, 223–234. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.02.308.
38. Chang, V., Doan, L. M. T., Di Stefano, A., Sun, Z., & Fortino, G. (2022). Digital payment fraud detection methods in digital ages and Industry 4.0. Computers and Electrical Engineering, 100, 107734. DOI: https://doi.org/10.1016/ j.compeleceng.2022.107734.