The article presents a comprehensive theoretical and conceptual analysis of marketing logistics as a key determinant of customer loyalty formation, maintenance, and strengthening in the context of the accelerated digital transformation of the economy and the strengthening of the global paradigm of sustainable development. The study argues that traditional operational approaches to logistics no longer provide sustainable competitive advantages in the e-commerce environment, where customer experience is becoming a determining factor in brand choice, repeat purchases, and recommendations. In the context of the introduction of artificial intelligence, the Internet of Things (IoT), big data analytics, and blockchain technologies, marketing logistics is transforming from a supporting function of the supply chain into a strategic tool for creating a unique customer experience at the last-mile delivery stage. It is the integration of logistics processes with marketing strategies that enables delivery to become a powerful channel for building emotional attachment, customer retention, and long-term customer value. The scientific novelty of the work lies in the development and theoretical justification of an innovative extended cyclical sustainable model of marketing logistics based on artificial intelligence. The model systematically combines digital technologies, sustainable development principles, and customer-oriented marketing mechanisms. It is structured as an eight-stage continuous cycle: data analysis and demand forecasting → personalization of logistics options → integration of green practices → digital transparency and proactive communication → ethical integration → scaling of solutions → monitoring and evaluation of loyalty → iteration and correction. The practical significance of the model lies in its high adaptability to the conditions of Ukrainian enterprises, where the implementation of a sustainable marketing logistics model based on artificial intelligence makes it possible to simultaneously: significantly increase customer loyalty and repeat purchases, reduce operating costs by optimizing processes, reduce environmental impact, and strengthen competitive positions in conditions of geopolitical instability, growing consumer environmental awareness, and limited resources. The model can serve as a methodological basis for the development of modern marketing logistics strategies focused on long-term customer value and responsible business.
marketing, logistics, customer loyalty, customer experience, digital transformation, sustainable development, marketing logistics model
Стаття присвячена комплексному теоретичному та концептуальному аналізу маркетингової логістики як ключової детермінанти формування, підтримки та посилення клієнтської лояльності в умовах прискореної цифрової трансформації економіки та посилення глобальної парадигми сталого розвитку. Дослідження обґрунтовує, що традиційні операційні підходи до логістики вже не забезпечують стійких конкурентних переваг у середовищі електронної комерції, де досвід клієнтів стає визначальним фактором вибору бренду, повторних покупок і рекомендацій. У контексті впровадження технологій штучного інтелекту, Інтернету речей, аналітики великих даних, технологій блокчейн, маркетингова логістика трансформується з допоміжної функції ланцюга постачань у стратегічний інструмент створення унікального клієнтського досвіду на етапі доставки «останньої милі». Саме інтеграція логістичних процесів із маркетинговими стратегіями дозволяє перетворювати доставку на потужний канал формування емоційної прив’язаності, рівня утримання клієнтів та довгострокової цінності клієнта. Наукова новизна роботи полягає в розробці та теоретичному обґрунтуванні інноваційної розширеної циклічної сталої моделі маркетингової логістики на основі штучного інтелекту. Модель системно поєднує цифрові технології, принципи сталого розвитку та клієнтоорієнтовані маркетингові механізми. Вона структурована як восьмиетапний безперервний цикл: аналіз даних і прогнозування попиту → персоналізація логістичних опцій → інтеграція зелених практик → цифрова прозорість і проактивна комунікація → етична інтеграція → масштабування рішень → моніторинг та оцінка лояльності → ітерація та корекція. Практична значущість моделі полягає в її високій адаптивності до умов українських підприємств, де впровадження сталої моделі маркетингової логістики на основі штучного інтелекту дає змогу одночасно: суттєво підвищувати клієнтську лояльність і рівень повторних покупок, знижувати операційні витрати за рахунок оптимізації процесів, зменшувати екологічний вплив та посилювати конкурентні позиції в умовах геополітичної нестабільності, зростання споживчої екологічної свідомості та обмежених ресурсів. Модель може слугувати методологічною основою для розробки сучасних стратегій маркетингової логістики, орієнтованих на довгострокову клієнтську цінність і відповідальний бізнес.
маркетинг, логістика, клієнтська лояльність, клієнтський досвід, цифрова трансформація, сталий розвиток, модель маркетингової логістики
Suvorova I.M. PhD in Economics, Docent, Associate Professor of Industrial Marketing Department National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” (Ukraine)
Pozniak O.V. PhD (Economics), Associate Professor, State University «Kyiv Aviation Institute» (Ukraine)
Sibruk V.L PhD in Economics, Docent, Associate Professor of Industrial Marketing Department National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute.“ (Ukraine)