Artificial intelligence as a tool for enhancing the governance capacity of Ukraine’s security and defence forces

Abstract

The article examines artificial intelligence as a tool for enhancing the management capacity of Ukraine’s security and defence forces. It is substantiated that, under conditions of increased risk, time constraints, incomplete information, adversarial interference and rapidly changing operational environments, the effectiveness of the relevant actors largely depends on the speed of data processing, the quality of forecasting, the coordination of actions and the timeliness of management decisions. The authors propose defining the management capacity of Ukraine’s security and defence forces as the comprehensive ability of the relevant authorities, military formations and other actors within the security and defence sector to exercise their statutory powers through the timely acquisition and analysis of information, risk assessment, threat forecasting, activity planning, coordination, and the adoption and implementation of management decisions. Its structure comprises institutional, information and analytical, forecasting, planning, coordination and adaptive capacities, as well as the capacity to adopt and implement decisions. The article presents an AI-supported management cycle encompassing data acquisition, information verification and integration, situational analysis, threat identification, risk assessment, forecasting, the development of courses of action, decision-making and monitoring of decision implementation. The information and analytical, monitoring, forecasting, planning, coordination, resource optimisation and control functions of AI, together with its decision-support function, are systematised. It is emphasised that artificial intelligence should not be regarded as an autonomous management actor but as an information, analytical and forecasting tool supporting the activities of authorised actors. Effective AI application requires a human–machine interaction model in which algorithmic capabilities are combined with professional experience, critical thinking, contextual understanding and human legal responsibility. Final decision-making and responsibility for its consequences must remain with the competent official.

Keywords

artificial intelligence, management capacity, security forces, defence forces, security and defence sector, public administration, management decisions, threat forecasting, situational awareness, human–machine interaction

Анотація

У статті досліджено штучний інтелект як інструмент підвищення управлінської спроможності сил безпеки і оборони України. Обґрунтовано, що в умовах підвищеного ризику, обмеженого часу, неповноти інформації, протидії противника та швидкої зміни оперативної обстановки ефективність діяльності відповідних суб’єктів значною мірою залежить від швидкості оброблення даних, якості прогнозування, узгодженості дій і своєчасності прийняття управлінських рішень. Запропоновано авторське визначення управлінської спроможності сил безпеки і оборони України як комплексної здатності відповідних органів, військових формувань та інших суб’єктів сектору безпеки і оборони реалізовувати визначені законом повноваження шляхом своєчасного отримання й аналізу інформації, оцінювання ризиків, прогнозування загроз, планування діяльності, організації взаємодії, прийняття та реалізації управлінських рішень. У її структурі виокремлено інституційну, інформаційно-аналітичну, прогностичну, планувальну, координаційну, адаптаційну спроможності та спроможність до прийняття і реалізації рішень. Представлено управлінський цикл використання ШІ, що охоплює отримання, перевірку й об’єднання даних, аналіз обстановки, виявлення загроз, оцінювання ризиків, прогнозування, розроблення варіантів дій, прийняття рішення та контроль його виконання. Систематизовано інформаційно-аналітичну, моніторингову, прогностичну, планувальну, координаційну, ресурсно-оптимізаційну, контрольну функції ШІ та функцію підтримки прийняття управлінських рішень. Наголошено, що штучний інтелект має розглядатися не як самостійний суб’єкт управління, а як інструмент інформаційно-аналітичної та прогностичної підтримки діяльності уповноважених суб’єктів. Встановлено, що результативне використання ШІ потребує формування моделі людино-машинної взаємодії, за якої алгоритмічні можливості поєднуються з професійним досвідом, критичним мисленням, контекстуальним розумінням і юридичною відповідальністю людини.

Ключові слова

штучний інтелект, управлінська спроможність, сили безпеки і оборони, сектор безпеки і оборони, публічне управління, управлінські рішення, прогнозування загроз, обороноздатність, ситуаційна обізнаність, людино-машинна взаємодія

Back to Table of Contents No 38 (2026)

Volska O.M. Doctor of Science in Public Administration, Professor, Professor of the Department of Public Administration and Local Self-Government, Kherson National Technical University, Khmelnytskyi, (Ukraine)

ORCID –  0000-0001-5047-4579
Researcher ID
Scopus author id: –   57201896051
E-Mail:

1. Alon-Barkat, S., & Busuioc, M. (2023). Human–AI interactions in public sector decision making: “Automation bias” and “selective adherence” to algorithmic advice. Journal of Public Administration Research and Theory, 33(1), 153–169. https://doi.org/10.1093/jopart/muac007 [in English].
2. Alon-Barkat, S., & Busuioc, M. (2024). Public administration meets artificial intelligence: Towards a meaningful behavioral research agenda on algorithmic decision-making in government. Journal of Behavioral Public Administration, 7. https://doi.org/10.30636/jbpa.71.261 [in English].
3. Verkhovna Rada of Ukraine. (2018). On the National Security of Ukraine: Law of Ukraine No. 2469-VIII of June 21, 2018. Vidomosti Verkhovnoi Rady Ukrainy, 31, Art. 241. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2469-19#Text [in Ukrainian].
4. Harmash, O. M., Fedorenko, T. V., & Hvozdova, O. O. (2026). Corporate cyber risk governance as a factor in the economic security of defence-industrial enterprises. Actual Problems of Innovative Economy and Law, 3, 57–64. https://doi.org/10.36887/2524-0455-2026-3-9 [in Ukrainian].
5. Ilina, A. O. (2025). Artificial intelligence in public authorities as a pathway to the formation of innovative institutions. Scientific Perspectives, 2(56), 823–847. https://doi.org/10.52058/2708-7530-2025-2(56)-823-847 [in Ukrainian].
6. Karpenko, O. V., & Karpenko, Yu. V. (2021). Artificial intelligence as a tool for public administration of socio-economic development: Smart infrastructure, digital business analytics systems and transfers. Public Administration: Improvement and Development, 10. URL: http://www.dy.nayka.com.ua/?op=1&z=2257 [in Ukrainian].
7. Kyrych, N. (2024). The influence of digitalization on modern management processes. In Business Transformation for a Sustainable Future: Research, Digitalization and Innovation: A Monograph (pp. 363–372). Ternopil: Ternopil Ivan Puluj National Technical University. URL: https://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46660 [in Ukrainian].
8. Morgan, F. E., Boudreaux, B., Lohn, A. J., Ashby, M., Curriden, C., Klima, K., & Grossman, D. (2020). Military applications of artificial intelligence: Ethical concerns in an uncertain world. RAND Corporation. https://doi.org/10.7249/RR3139-1 [in English].
9. Nikoliuk, O. V., Rodina, O. V., & Savchenko, T. V. (2023). Problems and advantages of artificial intelligence as an effective institution for the development of management solutions in public administration. Scientific Notes of V. I. Vernadsky Taurida National University. Series: Public Administration and Management, 34(73), 3, 124–130. URL: https://surl.li/pjenta [in Ukrainian].
10. Sporyshev, K. (2024). Analysis of the regulatory framework for information and analytical support of the security forces of Ukraine: aspects of public administration. Honor and Law, (1 (88), 142–149. https://doi.org/10.33405/2078-7480/2024/1/88/302293
11. Pshenychna, T. V. (2024). Integration of artificial intelligence technologies into public administration at the local level: New horizons and challenges. Efficiency of Public Administration, 3(80/81), 94–104. https://doi.org/10.36930/508013 [in Ukrainian].
12. Pustovit, Ya. B. (2026). State policy on the use of artificial intelligence technologies in the defence sector of Ukraine. Actual Problems of Innovative Economy and Law, 3, 191–195. https://doi.org/10.36887/2524-0455-2026-3-36 [in Ukrainian].
13. Sposato, M., & Dittmar, E. C. (2026). The AI-powered future of digital transformation: Enhancing organizations and leadership development. Journal of Work-Applied Management. https://doi.org/10.1108/JWAM-02-2025-0039 [in English].
14. Zakhmi, K. (2023). AI and integrity: Balancing innovation with ethical responsibility beyond the algorithm. Journal of Artificial Intelligence, Machine Learning and Data Science, 3(2), 2. URL: https://urfjournals.org/open-access/ai-and-integrity-balancing-innovation-with-ethical-responsibilitybeyond-the-algorithm.pdf [in English].