Analytics in consolidated cargo transportation

Abstract

The article discusses the role of analytics in the sphere of less-than-container load (LCL) transportation as a key tool for optimizing logistics processes and improving operational efficiency. It examines the specific features and challenges of LCL shipments, including cost distribution, consolidation strategies, and shipment tracking. The article analyzes how data-driven approaches can enhance decision-making in logistics management, particularly in the context of fragmented supply chains and increasing customer demands. It outlines the main objectives of transportation analytics, assesses the impact of digital technologies and data platforms, and presents methodologies for evaluating performance indicators. Key areas of logistics analytics are highlighted, including route optimization, cargo consolidation efficiency, and predictive analysis in shipment scheduling. The necessary tools for implementing analytical solutions in LCL transportation are also presented, with emphasis on business intelligence systems, real-time tracking technologies, and forecasting models.

Keywords

LCL transportation; logistics analytics; cargo consolidation; route optimization; freight efficiency; supply chain visibility; shipment tracking; predictive analytics; transportation costs; digital logistics; delivery scheduling; data-driven decision making

Анотація

У статті розглядається роль аналітики у сфері збірних контейнерних перевезень (LCL) як ключового інструменту оптимізації логістичних процесів та підвищення операційної ефективності. Висвітлюються особливості та виклики, притаманні LCL-перевезенням, зокрема розподіл витрат, стратегії консолідації вантажів і відстеження доставок. Проаналізовано, як підходи на основі даних сприяють покращенню прийняття управлінських рішень у сфері логістики, особливо в умовах фрагментованих ланцюгів постачання та зростаючих вимог клієнтів. Окреслено основні завдання транспортної аналітики, оцінено вплив цифрових технологій і платформ обробки даних, а також представлено методики аналізу ключових показників ефективності. Виокремлено основні напрямки логістичної аналітики, включаючи оптимізацію маршрутів, ефективність консолідації вантажів та прогнозування графіків доставок. Також представлено необхідні інструменти для впровадження аналітичних рішень у сфері LCL-перевезень із акцентом на системи бізнес-аналітики, технології відстеження в реальному часі та прогностичні моделі.

Ключові слова

Збірні перевезення (LCL); логістична аналітика; консолідація вантажів; оптимізація маршрутів; ефективність перевезень; прозорість ланцюга постачання; відстеження вантажів; прогнозна аналітика; вартість транспортування; цифрова логістика; планування доставки; прийняття рішень на основі даних

Back to Table of Contents No 33 (2025)

Grytsenko S.I. Doctor of Economics, Professor, Professor of Logistics Department State University «Kyiv Aviation Institute» (Ukraine)

• ORCID –   0000-0002-3322-3986
• Researcher ID –   N-4298-2018
• Scopus author id: – 57783729900

Honcharuk A.M. Master’s degree applicant of State University «Kyiv Aviation Institute» (Ukraine)

• ORCID –   0009-0007-4540-1755
• Researcher ID –
• Scopus author id: –

1. Samsara. Connected Operations Cloud Report [Electronic resource]. 2025. URL: https://www.samsara.com/reports/connected-operations (date of reference: 10.09.2025).
2. FourKites. The Future of Real-Time Supply Chain Visibility [Electronic resource] : White Paper. 2025. URL: https://www.fourkites.com/resources/white-papers/future-of-visibility (date of reference: 10.09.2025).
3. Project44. The State of Supply Chain Visibility [Electronic resource]. 2025. URL: https://www.project44.com/resources/gated-content/state-of-supply-chain-visibility (date of reference: 10.09.2025).
4. Descartes. MacroPoint™: Real-Time Freight Visibility and Predictive Analytics [Electronic resource] : Solution Brief. 2025. URL: https://www.descartes.com/resources/documents/solution-brief-macropoint (date of reference: 10.09.2025).
5. Microsoft. Leveraging Power BI for Logistics and Supply Chain Analytics [Electronic resource]. 2025. URL: https://powerbi.microsoft.com/en-us/solutions/supply-chain-analytics/ (date of reference: 10.09.2025).
6. Flexport. The Platform for Global Trade: A Technical Overview [Electronic resource]. 2025. URL: https://www.flexport.com/platform/overview (date of reference: 10.09.2025).
7. SAP. SAP Transportation Management: Proactive Monitoring and Exception Handling [Electronic resource]. 2025. URL: https://www.sap.com/products/transportation-management.html (date of reference: 10.09.2025).
8. Shipamax. AI-Powered Document Automation for Logistics [Electronic resource]. 2025. URL: https://www.shipamax.com/solutions/document-automation (date of reference: 10.09.2025).
9. BlueX Trade. Intelligent Document Processing for Freight Forwarders [Electronic resource]. 2025. URL: https://www.bluextrade.com/solutions/document-processing (date of reference: 10.09.2025).
10. Ghoncharuk M. S. Proghnostychne modeljuvannja ta optymizacija ryzykiv u suchasnykh lancjughakh postachannja. Ekonomika ta upravlinnja transportom. 2023. Vyp. 15. S. 34–41.
11. Reactive And Proactive Approach To Risk Management Scheme [Electronic resource] // HiSlide. URL: https://hislide.io/product/reactive-and-proactive-approach-to-risk-management-scheme/ (date of reference: 09.09.2025).
12. DHL Resilience360. Annual Risk Report: A Comprehensive Analysis of Global Supply Chain Threats [Electronic resource] // DHL Global Forwarding. 2022. URL: https://www.dhl.com/global-en/home/insights-and-innovation/thought-leadership/resilience360-reports.html (date of reference: 01.09.2025).
13. Gartner, Inc. The Future of Supply Chains: Predictive Analytics and Corporate Resilience [Electronic resource] : White Paper. 2024. URL: https://www.gartner.com/en/supply-chain/trends/future-of-supply-chains-2024 (date of reference: 10.09.2025).
14. Chumachenko I. V. Intelektualjni systemy dlja proaktyvnogho upravlinnja mytnymy ryzykamy v loghistyci. Visnyk transportnykh system i tekhnologhij. 2023. Vyp. 41. S. 78–85.
15. World Customs Organization. Predictive Risk Scoring in Cross-Border Trade: A SAFE Framework Implementation Guide [Electronic resource]. 2024. URL: http://www.wcoomd.org/en/topics/facilitation/instrument-and-tools/frameworks-of-standards/safe_package/predictive-risk-scoring-guide.aspx (date of reference: 10.09.2025).
16. TOV «FTP». Oficijnyj vebsajtv [Electronic resource]. URL: https://ftpua.com/ (date of reference: 01.09.2025).
17. Opendatabot. TOV «FTP» [Electronic resource]. URL: https://opendatabot.ua/c/37888626 (date of reference: 01.09.2025).
18. 2025 Pricing Guide for Supply Chain Visibility Platforms [Electronic resource] // Logistics Tech Review. 2025. URL: https://logisticstechreview.com/reports/2025-pricing-guide-visibility-platforms (date of reference: 10.09.2025).
19. Deloitte. The ROI of API Integration in Modern Logistics [Electronic resource]. 2024. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/supply-chain/api-integration-logistics-roi.html (date of reference: 10.09.2025).
20. Leveraging Data to Optimize Carrier Selection and Management. Journal of Supply Chain Management. 2023. Vol. 59, No. 3. P. 112–128. [Electronic resource]. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/journal/1745493x (date of reference: 10.09.2025).
21. Projektuvannja lancjughiv postachannja : navch. posibnyk / S.I. Ghrycenko, V.V. Matvjejev, L.V. Savchenko. NAU, 2023. 256 s. ISBN 978-966-932-195-4.