Adaptation of a logistics company`s business model in the era of digitalization

Abstract

The article is devoted to the study of the adaptive capabilities of logistics companies in the conditions of global digitalization. The developed conceptual model of logistics company adaptation defines the tasks, principles, components, and stages of adaptive management, allowing the logistics company to obtain a synergistic effect from the implementation of the model as a complete system, provides an opportunity to improve the quality of management, forming a proactive adaptation management mechanism. Taking into account modern trends, in the conceptual model adaptation and sustainable development are highlighted as its main components, since sustainable development is based on compliance with the principles of environmental sustainability and social responsibility, adaptation is defined as a tool for the effective implementation of these principles in a logistics company in a changing environment. It was determined that to make corrective changes to the existing business model, it is necessary to assess the existing level of adaptability of the logistics company. To implement this approach, a system for evaluating the effectiveness of adaptive management of business processes of a logistics company has been developed, which consists of 7 subsystems, having a variable character, oriented to any stage of the company’s digitalization. Applying a comprehensive approach to the system of evaluating the effectiveness of adaptive management based on the calculation of integral criteria for each subsystem is justified, which are summarized in a total integral indicator that summarizes the influence of all factors and determines the degree of adaptability of the logistics company’s business model.

Keywords

business model, logistics company, adaptation, adaptive management, digitalization, integral indicator

Анотація

Стаття присвячена дослідженню адаптаційних можливостей логістичних компаній в умовах глобальної діджиталізації. Розроблена концептуальна модель адаптації логістичної компанії визначає завдання, принципи, компоненти та етапи адаптивного управління, що дозволяє логістичній компанії отримати синергетичний ефект від впровадження моделі як цілісної системи, дає можливість підвищити якість управління, формування проактивного механізму управління адаптацією. Враховуючи сучасні тенденції, у концептуальній моделі адаптація та сталий розвиток виділені як її основні складові, оскільки сталий розвиток ґрунтується на дотриманні принципів екологічної стійкості та соціальної відповідальності, адаптація визначається як інструмент ефективної реалізації цих принципи в логістичній компанії в мінливому середовищі. Визначено, що для внесення корегуючих змін в існуючу бізнес-модель необхідно оцінити наявний рівень адаптивності логістичної компанії. Для реалізації даного підходу розроблено систему оцінки ефективності адаптивного управління бізнес-процесами логістичної компанії, що складається з 7 підсистем, які мають варіативний характер, орієнтованих на будь-який етап діджиталізація компанії. Обґрунтовано застосування комплексного підходу до системи оцінки ефективності адаптивного управління на основі розрахунку інтегральних критеріїв для кожної підсистеми та загального інтегрального показника, який узагальнює вплив усіх факторів і визначає ступінь адаптивності бізнес-моделі логістичної компанії.

Ключові слова

бізнес-модель, логістична компанія, адаптація, адаптивний менеджмент, діджиталізація, інтегральний показник

Back to Table of Contents No 23 (2024)

Pozniak O.V.  PhD (Economics), Associate Professor, Associate Professor of Logistics Department, National Aviation University (Ukraine)

• ORCID –   0000-0003-0701-9698
• Researcher ID  – S-7110-2018
• Scopus author id: –

Yurchenko K.M.   Graduate student of Logistics Department, National Aviation University (Ukraine)

• ORCID  –
• Researcher ID  –
• Scopus author id: –

1. Bortnik, A. M. (2021). Tsyfrova transformatsiia business modeli pidpryiemstva. Stratehiia ekonomichnoho rozvytku Ukrainy, 47, 16–31. URL: https://doi.org/10.33111/sedu.2020.47.016.03
2. Bouncken RB, Kraus S, Roig-Tierno N (2021) Knowledge and Innovation-Based Business Models for Future Growth: Digitalized Business Models and Portfolio Considerations. RMS 15:1–14. https://doi.org/10.1007/s11846-019-00366-z
3. Hryhorak M., Trushkina N., Tadeusz Popkowski, Molchanova K. (2020) “Digital transformations of logistics customer service business models”. Intellectualization of logistics and Supply Chain Management. [Online], vol.1, p.57-75. URL: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2020-1-6
4. Logistics Trend Radar. URL:https://www.dhl.com/ua-en/home/insights-and-innovation/insights/logistics-trend-radar.html
5. Pozniak O.V. (2021) Methodology for assessing the efficiency of logistics assets. Heritage of European science: Economics, Management. Monographic series «European Science». Book 5. Part 3. 2021. P.121-131. DOI: 10.30890/2709-2313.2021-05-03-022
6. Pozniak O.V., Yurchenko K.M. Analysis of the problems of forming the optimal business model of a logistics company. International scientific conference “SEARCH FOR SCIENTIFIC ANSWERS TO THE CHALLENGES OF OUR TIME ‘2021” Bulgaria., 2021. P. 42-48.
7. Pozniak O.V., Yurchenko K.M. (2021) Formation of the optimal business model of a logistics company. Intellectualization of logistics and Supply Chain Management. [Online], vol.10. URL: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2021-10-2
8. Pozniak O.V., Yurchenko K.M. Adaptation of a logistics company’s business model in the context of digitalization. Problems of a professional logistics personnel training in the global competitive environment conditions: XXI ISPC October 27, 2023. Collection of reports/ed. S.V. Smerichevska, L.V. Savchenko. K.: NAU, 2023. P. 205-210
9. Umanets T., Dariienko O. Teoretychne pidhruntia adaptyvnoho upravlinnia biznes-protsesamy v umovakh tsyfrovizatsii ekonomiky Ukrainy. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu № 6, Tom 2, 2022. p.64-69.
10. Zinchenko O., Privarnikova I., Samoilenko A. Adaptive strategic management in a digital business environment. Baltic Journal of Economic Studies 8.3, 2022. p. 78-85.