A digital early-warning framework for monitoring the economic security of defence-industrial enterprises

Abstract

The article substantiates the need to move from periodic retrospective assessment of the economic security of defence-industrial enterprises to a digital early-warning framework capable of detecting threats on the basis of current financial, production, logistics, contractual, personnel, supplier-related and cybersecurity indicators. The relevance of the study follows from the operating conditions of defence-industrial enterprises, which combine wartime uncertainty, technological dependence, logistics disruption, regulatory pressure and heightened requirements for continuity of critical production programmes. The purpose of the article is to develop a conceptual and methodological approach to building a digital early-warning framework for monitoring the economic security of defence-industrial enterprises. The methodological basis combines conceptual modelling, an indicator-based approach, risk-oriented management, multi-criteria assessment and scenario testing. The study proposes an Economic Security Digital Monitoring Index (ESDMI), a digital monitoring architecture, a system of key indicators, a four-level early-warning scale and a scenario matrix for managerial response. A synthetic scenario case is used for the preliminary testing of the model. It reproduces typical risk situations of a defence-industrial enterprise without disclosing sensitive production, contractual, supplier or cybersecurity data. The scientific contribution of the article lies in connecting the traditional logic of enterprise economic security with digital data sources, risk analytics and response protocols. The practical value of the proposed framework is that it can serve as a basis for dashboard monitoring, expert validation of indicators and the further development of a digital twin of economic security for defence-industrial enterprises.

Keywords

economic security, defence-industrial enterprises, digital monitoring, early-warning system, risk management, corporate governance, supply chain security, cybersecurity, business analytics, enterprise resilience

Анотація

У статті обґрунтовано необхідність переходу від періодичного ретроспективного оцінювання економічної безпеки підприємств оборонно-промислового комплексу до цифрової системи раннього попередження, здатної виявляти загрози на основі актуальних фінансових, виробничих, логістичних, контрактних, кадрових, постачальницьких показників та індикаторів кібербезпеки. Актуальність дослідження зумовлена умовами функціонування підприємств оборонно-промислового комплексу, що поєднують невизначеність воєнного часу, технологічну залежність, порушення логістичних процесів, регуляторний тиск і підвищені вимоги до безперервності виконання критично важливих виробничих програм. Метою статті є розроблення концептуально-методичного підходу до побудови цифрової системи раннього попередження для моніторингу економічної безпеки підприємств оборонно-промислового комплексу. Методологічна основа дослідження поєднує концептуальне моделювання, індикаторний підхід, ризик-орієнтоване управління, багатокритеріальне оцінювання та сценарне тестування. Запропоновано цифровий індекс моніторингу економічної безпеки (Economic Security Digital Monitoring Index – ESDMI), архітектуру цифрового моніторингу, систему ключових індикаторів, чотирирівневу шкалу раннього попередження та сценарну матрицю управлінського реагування. Для попередньої апробації моделі використано синтетичний сценарний кейс, який відтворює типові ризикові ситуації підприємства оборонно-промислового комплексу без розкриття чутливих виробничих, контрактних, постачальницьких даних або інформації з кібербезпеки. Науковий внесок статті полягає в поєднанні традиційної логіки економічної безпеки підприємства із цифровими джерелами даних, ризик-аналітикою та протоколами реагування. Практична цінність запропонованої системи полягає в можливості її використання як основи для панельного моніторингу, експертної валідації індикаторів і подальшого розроблення цифрового двійника економічної безпеки підприємств оборонно-промислового комплексу

Ключові слова

економічна безпека, підприємства оборонно-промислового комплексу, цифровий моніторинг, система раннього попередження, управління ризиками, корпоративне управління, безпека ланцюгів постачання, кібербезпека, бізнес-аналітика, стійкість підприємства

Back to Table of Contents No 38 (2026)

Harmash O.M. PhD (in Economics), Associate Professor Department of International Business and Logistics, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” (Ukraine)

ORCID –  0000-0003-4324-4411
Researcher ID   I-4542-2018
Scopus author id: –   57218381499
E-Mail:  o.harmash.kpi@gmail.com

Marchuk V.Ye. Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department of International Business and Logistics, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute.” (Ukraine)

ORCID –  0000-0003-0140-5416
Researcher ID   S-6514-2018
Scopus author id: –   57212323045
E-Mail:  v.marchuk.kpi@gmail.com

Davydenko V.V. PhD of Economics, associate professor, associate professor of the department of Industrial Marketing, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute.” (Ukraine)

ORCID – 0000-0002-8419-4636
Researcher ID
Scopus author id: –
E-Mail:  viold@ukr.net

1. Ambulkar S., Blackhurst J., Grawe S. Firm’s resilience to supply chain disruptions: scale development and empirical examination. *Journal of Operations Management*. 2015. Vol. 33-34. P. 111-122. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jom.2014.11.002
2. Boyens J., McWhite R., Calloway L., Bartol N., Scarfone K. *NIST Cybersecurity Framework 2.0: Quick-Start Guide for Cybersecurity Supply Chain Risk Management (C-SCRM)*. NIST Special Publication 1305. 2024. DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.SP.1305
3. Christopher M., Peck H. Building the resilient supply chain. *The International Journal of Logistics Management*. 2004. Vol. 15, No. 2. P. 1-14. DOI: https://doi.org/10.1108/09574090410700275
4. Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission. *Enterprise Risk Management: Integrating with Strategy and Performance* [Electronic resource]. 2017. URL: https://www.coso.org/enterprise-risk-management (accessed: 25.06.2026).
5. European Commission ; High Representative of the Union for Foreign Affairs and Security Policy. *A new European Defence Industrial Strategy: Achieving EU readiness through a responsive and resilient European Defence Industry* [Electronic resource] : Joint Communication JOIN(2024) 10 final. Brussels, 2024. URL: https://defence-industry-space.ec.europa.eu/document/download/643c4a00-0da9-4768-83cd-a5628f5c3063_en (accessed: 25.06.2026).
6. European Commission. *Proposal for a Regulation establishing the European Defence Industry Programme and a framework of measures to ensure the timely availability and supply of defence products (EDIP)* [Electronic resource] : COM(2024) 150 final. Brussels, 2024. URL: https://defence-industry-space.ec.europa.eu/document/download/6cd3b158-d11a-4ac4-8298-91491e5fa424_en (accessed: 25.06.2026).
7. European Commission. First ever defence industrial strategy and a new defence industry programme to enhance Europe’s readiness and security [Electronic resource]. 2024. URL: https://defence-industry-space.ec.europa.eu/first-ever-defence-industrial-strategy-and-new-defence-industry-programme-enhance-europes-readiness-2024-03-05_en (accessed: 25.06.2026).
8. Fang X. Early warning strategies for corporate operational risk: a study by an improved random forest algorithm using FCM clustering. *PLOS ONE*. 2025. Vol. 20, No. 3. Article e0318491. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0318491
9. Giberna M., Voos H., Tavares P., Nunes J., Sorg T., Masini A., Sanchez-Lopez J. L. *On Digital Twins in Defence* [Electronic resource]. arXiv, 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2508.05717 (accessed: 25.06.2026).
10. International Organization for Standardization. *ISO 31000:2018. Risk management – Guidelines* [Electronic resource]. Geneva : ISO, 2018. URL: https://www.iso.org/standard/65694.html (accessed: 25.06.2026).
11. Ivanov D., Dolgui A. A digital supply chain twin for managing the disruption risks and resilience in the era of Industry 4.0. *Production Planning & Control*. 2021. Vol. 32, No. 9. P. 775-788. DOI: https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1768450
12. Ivanov M., Martseniuk L., Angelova M., Faifer S. Strategic risk management of digital transformation in the economic security of industrial enterprises. *Economics Ecology Socium*. 2025. Vol. 9, No. 2. P. 124-137. URL: https://ees-journal.com/index.php/journal/article/view/298 (accessed: 25.06.2026).
13. Kamalahmadi M., Parast M. M. A review of the literature on the principles of enterprise and supply chain resilience: major findings and directions for future research. *International Journal of Production Economics*. 2016. Vol. 171. P. 116-133. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.10.023
14. Kukhar O., Kravchyk Y., Brechko O. Digital transformation as a factor in ensuring economic security of enterprises. *Baltic Journal of Economic Studies*. 2023. Vol. 9, No. 5. P. 143-152. DOI: https://doi.org/10.30525/2256-0742/2023-9-5-143-152
15. Li J., Dou K., Wen S., Li Q. Monitoring index system for sectors’ digital transformation and its application in China. *Electronics*. 2021. Vol. 10, No. 11. Article 1301. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics10111301
16. National Institute of Standards and Technology. *The NIST Cybersecurity Framework (CSF) 2.0*. NIST Cybersecurity White Paper 29. 2024. DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.CSWP.29
17. National Institute of Standards and Technology. *Cybersecurity Supply Chain Risk Management Practices for Systems and Organizations* [Electronic resource]. NIST Special Publication 800-161 Rev. 1. 2024. URL: https://csrc.nist.gov/pubs/sp/800/161/r1/upd1/final (accessed: 25.06.2026).
18. *G20/OECD Principles of Corporate Governance 2023*. Paris : OECD Publishing, 2023. DOI: https://doi.org/10.1787/ed750b30-en
19. Ponomarov S. Y., Holcomb M. C. Understanding the concept of supply chain resilience. *The International Journal of Logistics Management*. 2009. Vol. 20, No. 1. P. 124-143. DOI: https://doi.org/10.1108/09574090910954873
20. Quinn S., Pillitteri V., Barrett M., Smith M., Witte G. *NIST Cybersecurity Framework 2.0: Enterprise Risk Management Quick-Start Guide*. NIST Special Publication 1303. 2024. DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.SP.1303
21. Samoilenko Y., Britchenko I., Levchenko I., Losonczi P., Bilichenko O., Bodnar O. Economic security of the enterprise within the conditions of digital transformation. *Economic Affairs*. 2022. Vol. 67, No. 4. P. 619-629. DOI: https://doi.org/10.46852/0424-2513.4.2022.28
22. Sheffi Y., Rice J. B. A supply chain view of the resilient enterprise. *MIT Sloan Management Review*. 2005. Vol. 47, No. 1. P. 41-48. URL: https://sloanreview.mit.edu/article/a-supply-chain-view-of-the-resilient-enterprise/ (accessed: 25.06.2026).
23. Stefani E., Costa I., Gaspar M. A., Goes R. de S., Monteiro R. C., Petrili B. R., Pereira A. de P. Information security risk framework for digital transformation technologies. *Systems*. 2025. Vol. 13, No. 1. Article 37. DOI: https://doi.org/10.3390/systems13010037
24. Urmston A., Song D., Lyons A. The development of risk assessments and supplier resilience models for military industrial supply chains considering rare disruptions. *Logistics*. 2024. Vol. 8, No. 2. Article 57. DOI: https://doi.org/10.3390/logistics8020057
25. S. Department of Defense. *The National Defense Industrial Strategy: Enabling a Modernized Defense Industrial Ecosystem* [Electronic resource]. 2024. URL: https://www.businessdefense.gov/NDIS.html (accessed: 25.06.2026).
26. Hellberg R., Lundmark M. Transformation in European defence supply chains as Ukraine conflict fuels demand. *Scandinavian Journal of Military Studies*. 2025. DOI: https://doi.org/10.31374/sjms.303
27. Lucas R., Ekstrom T., Fusaro P., Roer E. H., Retter L. *Toward Defense Supply Chain Disruption Management: A Research Agenda for Defense Supply Chain Resilience* [Electronic resource]. RAND Corporation, 2023. URL: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2504-1.html (accessed: 25.06.2026).
28. Sani S., Schaefer D., Milisavljevic-Syed J. Utilising digital twins for increasing military supply chain visibility. *Advances in Transdisciplinary Engineering*. 2022. Vol. 25. P. 225-232. DOI: https://doi.org/10.3233/ATDE220595
29. Linstone H. A., Turoff M. (eds.). *The Delphi Method: Techniques and Applications*. Reading, MA : Addison-Wesley, 1975. URL: https://web.archive.org/web/20080520015240/http://is.njit.edu/pubs/delphibook/ (accessed: 26.06.2026).
30. Saaty T. L. *The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation*. New York : McGraw-Hill, 1980.
31. Diakoulaki D., Mavrotas G., Papayannakis L. Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. *Computers & Operations Research*. 1995. Vol. 22, No. 7. P. 763-770. DOI: https://doi.org/10.1016/0305-0548(94)00059-H